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OpenCV是英特尔开源的跨平台计算机视觉库，它是一套包含从图像预处理到预训练模型调用等大量视觉 API 的库，并可以处理图像识别、目标检测、图像分割和行人再识别等主流视觉任务。OpenCV提供了覆盖整个流程的工具，因此开发者不需要了解各个模型的原理就能基于各个API构建视觉任务。

OpenCV 使用 BSD 许可证，因此对研究和商业用途均免费。它具备 C++、Python 和 Java 接口，支持 Windows、Linux、Mac OS、iOS 和 Android 系统。OpenCV 旨在提高计算效率，专注于实时应用。它使用优化的 C/C++写成，能够有效利用多核处理。此外，在 OpenCL 的加持下，OpenCV 可以利用底层异构计算平台的硬件加速。OpenCV 应用广泛，目前在全世界约有 4.7 万用户，下载量约为 1400 万。

可以说 OpenCV 是 CV 领域开发者与研究者的必备工具包，Mask-RCNN 等很多开源项目都依赖于这个工具包。现在距离3.0版本的发布已经过去三年多，OpenCV 4.0 final版本终于于近日发布，这也是4.x版本线的第一个稳定版本，它进一步完善了核心接口，并添加了二维码检测器、ONNX 转换格式等新特点。

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